各行业 GEO 打法：餐饮、家政、装修、法律、财税的差异化切口

GEO 的底层逻辑是通用的：让 AI 在读得到的公开信源里，找到关于你的、一致的、可核验的事实。但落到具体行业，切口差别很大——因为每个行业客户问 AI 的那句话不一样，AI 判断"靠谱"的依据也不一样。

餐饮客户问的是"附近哪家好吃、有没有包间、停车方便吗"，AI 依赖的是地图标注、评价量、菜单与人均；家政客户问的是"这家会不会中途加价、阿姨有没有背调"，AI 依赖的是服务标准与投诉处理记录；法律和财税问的是"有没有资质、办过类似案子"，AI 依赖的是执业信息与专业输出。

这个专题把八个行业的打法分开写，不做"通用模板"的糊弄。每篇结构一致：客户在 AI 里怎么问 → AI 拿什么判断你 → 你手上最该补的三样东西。看自己行业那篇就够，跨行业看能理解方法是怎么迁移的。